特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
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超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。
传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。
清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。
在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上。
清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。
以下是对主要信息的扩充:
- 纯MLP架构的优势
- 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
- 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
- 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
- 纯MLP架构的应用前景
- 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
- 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
- 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。
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- MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
- 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
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医药商业板块震荡下跌,塞力医疗受挫
北京 - 6月13日,A股市场医药商业板块整体下跌,截至13点02分,板块指数下跌3.02%,报5244.240点。个股方面,塞力医疗跌幅最大,达1.11%。
盘面数据显示,医药商业板块当日成交额为125亿元,成交量为321亿股。板块内上涨个股78只,下跌个股201只。
从资金流向来看,医药商业板块当日主力净流入为-1.42亿元。其中,润达医疗受到资金热捧,主力净流入644.41万元。拉长时间线来看,该板块近20日主力资金净流入-12.47亿元。
分析人士指出,医药商业板块当日下跌主要有以下几个原因:
- **宏观经济环境压力加大。**近期,国内外经济形势复杂严峻,股市整体承压,医药商业板块也不例外。
- **政策因素影响。**近期,国家层面出台了一系列调控医药行业价格的政策,对部分医药商业企业盈利能力造成了一定影响。
- **板块自身估值较高。**经过前期的快速上涨,医药商业板块估值已经处于较高水平,部分投资者获利回吐。
塞力医疗当日下跌,可能与公司基本面因素有关。该公司2023年、2022年、2021年连续三年亏损,财务状况不容乐观。此外,该公司还受到了证监会的立案调查。
总体来看,医药商业板块近期走势较为震荡,投资者仍需谨慎投资。
以下是一些可能对医药商业板块未来走势产生影响的因素:
- **宏观经济环境变化。**如果宏观经济环境改善,股市整体回暖,医药商业板块也可能回升。
- **医药行业政策变化。**如果国家出台利好医药行业的政策,板块也可能迎来利好。
- **上市公司业绩表现。**上市公司业绩的好坏是影响股价走势的重要因素。
投资者可关注以下具有良好基本面和成长潜力的医药商业企业:
- 润达医疗
- 益丰药房
- 九芝堂
- 上海医药
- 国药一致
**免责声明:**以上内容仅供参考,不构成投资建议。投资者在做出投资决策前应进行详细的分析和研究。
发布于:2024-07-05 12:45:37,除非注明,否则均为
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